課程名稱 |
計算攝影學 Computational Photography |
開課學期 |
102-1 |
授課對象 |
電機資訊學院 資訊網路與多媒體研究所 |
授課教師 |
莊永裕 |
課號 |
CSIE5631 |
課程識別碼 |
922 U3990 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三6,7,8(13:20~16:20) |
上課地點 |
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備註 |
限學士班三年級以上 總人數上限:50人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
隨著數位相機之進步與普及,計算攝影學現在已經成為電腦圖學一個十分熱門的研究方向。計算攝影學研究如何利用數位計算來結合、編輯及改善數位影像、突破一般相機的影像捕捉限制及有效率地利用大量的高解析度數位相片等課題,例如利用超解析度(upsampling)技術提升傳統相機之解析度、利用高動態範圍影像(high dynamic range imaging)更精確地記錄場景的能量(radiance)、改善相機之光學元件及感測器、記錄多視角之影像(light field)以達到動態重聚焦(re-focusing)的效果、結合不同成像條件下攝得之影像以提升成像品質或呈現不同效果、開發新演算法去除由於震動(shake)造成的影像模糊(blur)等。這些技術隨著數位相機及影像分享平台的普及而有非常廣泛的應用,使計算攝影學研究同時兼具高度之學術及實用價值。 |
課程目標 |
本課程的目標在於讓修課同學:
.瞭解攝影機之原理
.學習計算攝影學相關之演算法
.具備從事計算攝影學相關研究之能力
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
參考書:
.Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, Springer, 2010.
.Computational Photography: Mastering New Techniques for Lenses, Lighting, and Sensors. Ramesh Rasker and Jack Tumblin, A K Peters, 2011.
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評量方式 (僅供參考) |
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